记者/章伟峰

在当下科技飞速发展的时代，机械自动化设备研发制造行业正处于关键变革期。一方面，全球制造业竞争愈发激烈，对机械自动化设备的性能、效率、智能化程度提出了更高要求；另一方面，传统设备故障检测与诊断手段已难以适应行业快速发展的节奏，亟需创新技术突破。在此背景下，行业内涌现出一批勇于探索、积极创新的先锋人物，在这其中，陆建翔不仅在技术研发上取得了显著成就，更为整个机械自动化设备研发制造领域带来了深刻的变革和启示。

陆建翔作为机械自动化设备研发制造专家，其研发能力堪称卓越。以“应用图像识别和信号分析技术的机械设备故障智能诊断平台V1.0”为例，在面对机械自动化设备研发制造领域中设备故障检测与诊断这一关键难题时，他展现出了非凡的洞察力与创新思维。传统故障检测方法效率低下且难以察觉潜在故障，而他敏锐地捕捉到图像识别和信号分析技术的发展契机，毅然投身于将二者融合应用于机械设备故障智能诊断的研究中。

在研发该平台的过程中，陆建翔深入钻研图像识别技术的核心原理。他精心构建图像预处理、特征提取、分类与识别等关键环节，使计算机能够精准理解和解释设备关键部件图像中的内容，从而识别出磨损、裂纹、变形等故障特征。同时，对于信号分析技术，他同样精益求精，利用传感器精准采集设备的振动、温度、压力等信号，并通过复杂而精妙的分析处理，提取出关键故障特征。在此基础上，他巧妙地将图像识别与信号分析技术有机结合，搭建起多模态故障诊断系统，极大地提高了故障诊断的准确性。不仅如此，他还主导设计了智能诊断平台的架构，涵盖数据采集、预处理、特征提取、故障诊断和报告生成等多个模块，并引入先进的机器学习算法和深度学习模型对数据进行训练学习，建立起精准的故障模型。这种从底层技术原理研究到整体平台搭建的全方位创新实践，充分彰显了陆建翔深厚的专业功底和强大的研发能力。

陆建翔的研发成果并非局限于实验室，而是广泛应用于实际生产，为机械自动化设备研发制造领域的发展做出了不可磨灭的贡献。“应用图像识别和信号分析技术的机械设备故障智能诊断平台V1.0”在电机设备、电子制造、重型机械等多个行业广泛落地。例如，在电机设备企业，该平台实时监测生产线上设备的运行状态，及时发现并精准诊断潜在故障，避免了因设备停机维修导致的生产停滞，显著提升了生产效率，降低了运维成本。正是因为这项技术成果的先进性、创新性、实用性等优势，陆建翔凭借这项技术成果在2024年5月获得了“2024年度中国机械自动化设备研发制造科技创新优秀发明成果”这一在国内具有非凡影响力的奖项。

除了这一成果，陆建翔还自主研发了多项技术成果。比如，“电机定子槽内直接绕线的绕线机的漆包线张紧力调节结构”有效解决了绕线过程中漆包线张紧力不稳定的问题，提高了电机定子绕线的质量和效率，推动了电机制造技术的进步。“用于组装电机铁芯接线端子的设备及控制方法”则优化了电机铁芯接线端子的组装流程，实现了自动化、高效化生产，为电机制造企业带来了显著的经济效益。“应用数字孪生技术的机械设备生产线自动化管理系统V1.0”则能够借助数字孪生技术，对机械设备生产线进行实时模拟和优化管理，提升了生产线的整体运行效率和智能化水平。“采用多学科设计优化体系（MDO）的机械自动化设备优化设计平台V1.0”能够为机械自动化设备的优化设计提供了先进的方法和工具，促进了设备性能的提升。“融合VR及AR的机械自动化设备设计方案评估系统V1.0”能够利用虚拟现实和增强现实技术，为机械自动化设备设计方案的评估提供了直观、高效的手段，加速了设计方案的优化进程。

陆建翔以他的研发能力和对行业发展的深刻洞察，为机械自动化设备研发制造领域的高质量发展注入了强劲动力。他的技术成果不仅解决了行业内的多项技术难题，更为企业的数字化转型和智能化升级提供了有力支撑。未来，我们有理由相信，在陆建翔等优秀专家的共同努力下，机械自动化设备研发制造领域将迎来更加美好的明天。